Transparencia y explicabilidad, dos de los desafíos de la Inteligencia Artificial

Transparencia y explicabilidad, dos de los desafíos de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial Generativa es como la “caja negra” de un avión, sabemos que nos provee información, pero no conocemos del todo cómo funciona ni qué contiene. Con este símil, ¿cómo podríamos entonces pedir explicaciones sobre su funcionamiento a las compañías que las desarrollan? La transparencia y la explicabilidad integran entonces, una lista amplia de desafíos que presentan estas tecnologías.

Este tema fue expuesto por el Mtro. Cristhian Córdova Azuela en la charla titulada ‘El futuro nos alcanzó: Explorando la revolución de la Inteligencia Artificial Generativa’. Él es director de Vinculación y Comunicación Institucional de la Universidad Iberoamericana León y director estatal la Asociación Latinoamericana de Relaciones Públicas (ALARP). La actividad fue organizada por el Departamento de Ciencias Sociales y Humanidades. 

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EN ESTE NÚMERO

  • 7 al 11 de abril

    Periodo de Evaluación

  • 14 al 18 de abril

    Suspensión de labores

  • 21 y 22 de abril

    Fecha límite de captura de calificaciones y de faltas

  • 23 al 30 de abril

    Baja de asignaturas

  • 30 de abril

    Fecha límite de baja total